O guia da Proton sobre privacidade de IA: o que todo mundo deveria saber
Da vigilância à coleta de dados, o uso de IA levanta algumas das questões de privacidade mais importantes do nosso tempo. Aqui está o que realmente está acontecendo com os seus dados e o que você pode fazer a respeito.
Por que a IA e a privacidade pertencem à mesma conversa
A maioria das ferramentas de IA é baseada em uma troca: você recebe a ajuda de que precisa e elas recebem as suas informações. Seus chats, arquivos e fotos são usados para treinar modelos, criar perfis e direcionar anúncios e, em alguns casos, são até compartilhados com governos, muitas vezes sem o seu conhecimento, quanto mais com o seu consentimento direto.
As configurações padrão são projetadas para maximizar a coleta de dados, e a velocidade da adoção da IA superou a compreensão da maioria das pessoas sobre o que realmente acontece nos bastidores. Esta página reúne guias, explicações e análises aprofundadas sobre privacidade e segurança de IA, para que você possa se manter totalmente informado e no controle de seus dados.
Os riscos da IA
Privacidade de IA, dados e vigilância
Quando você usa uma ferramenta de IA, suas palavras e arquivos financiam diretamente a empresa por meio de treinamento de modelos, direcionamento de anúncios ou venda direta a terceiros. Mas a vigilância não para por aí. A IA também é usada por governos e empresas para rastrear, traçar o perfil e monetizar pessoas em larga escala e grande parte disso acontece bem diante dos nossos olhos.
Ética da IA
A IA levanta questões difíceis sobre transparência na forma como os modelos são criados e em que são treinados, a substituição do trabalho humano, o design focado no engajamento que prioriza o lucro em detrimento das pessoas e a concentração de poder em um número reduzido de corporações. Esses problemas moldam a tecnologia com a qual todos nós convivemos.
Preocupações sobre identidade e de criadores
A IA é usada para replicar rostos, vozes e identidades para golpes, phishing, catfishing e manipulação política. Ao mesmo tempo, sistemas de reconhecimento facial e geradores de imagens e vídeos são treinados com fotos e obras de arte coletadas on-line sem consentimento. As implicações para a privacidade pessoal são graves e ainda estão se desenrolando.
IA em dispositivos do dia a dia
A maioria das conversas sobre privacidade de IA foca em chatbots. Mas, mesmo que você nunca tenha criado conta em uma plataforma de IA, é provável que já esteja fornecendo dados para uma. Algumas das IAs que mais consomem dados não são do tipo que você procura, hoje elas vêm integradas aos dispositivos e ferramentas que você e as pessoas que você ama usam todos os dias.
Preocupações de privacidade e segurança de IA para empresas
As empresas estão integrando a IA mais rápido do que avaliam os riscos. Adicionar um assistente de IA ao seu fluxo de trabalho geralmente significa adicionar um novo pipeline de dados, o que pode colocar seus ativos proprietários em risco e entrar em conflito com políticas de segurança, contratos e leis de proteção de dados. Aqui está o que você precisa saber antes de adotar ferramentas de IA para sua organização.
Principais plataformas de IA
Os principais assistentes de IA não são apenas ferramentas. Eles são negócios baseados em dados. Aqui está o que você precisa saber sobre as plataformas de IA mais usadas no mercado.
OpenAI ChatGPT
O ChatGPT da OpenAI, o assistente de IA mais usado no mundo, tem enfrentado escrutínio regulatório na Europa e na América do Norte sobre como trata dados pessoais, retém o histórico de conversas e responde a solicitações de exclusão de dados.
Google Gemini
Profundamente incorporado à Pesquisa, ao Gmail, Docs, Android e Chrome, o Gemini dá ao Google acesso assistido por IA a uma parte maior da sua vida digital do que quase qualquer outra plataforma, levantando questões importantes sobre como esses dados são integrados aos principais negócios de publicidade do Google.
Microsoft Copilot
O Copilot já vem integrado ao Windows, Office e Teams, o que o torna uma das ferramentas de IA mais implantadas em ambientes de trabalho. Sua forte integração com o Microsoft 365 colocou a retenção de dados, a conformidade corporativa e o polêmico recurso Windows Recall sob análise minuciosa.
Meta AI
A Meta AI está integrada ao WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook, onde opera ao lado de uma das maiores redes de dados publicitários do mundo. A Meta confirmou que as conversas com seu assistente de IA podem ser usadas para direcionamento de anúncios.
Anthropic Claude
O Claude ganhou força como a IA preferida de desenvolvedores e equipes corporativas, em parte devido ao compromisso declarado da Anthropic com a segurança de IA. No entanto, a empresa ainda usa por padrão os dados de usuários de planos gratuitos e pagos para o treinamento de modelos de IA.
Apple Siri e Apple Intelligence
A Apple construiu seus recursos de IA com base no processamento no dispositivo e em seu posicionamento de marca focado em privacidade. A grande questão é como esses compromissos se manterão à medida que a Apple Intelligence se expandir — e quantos dados ainda serão enviados para fora do dispositivo para tarefas mais complexas.
DeepSeek
O laboratório chinês de IA por trás do DeepSeek atraiu a atenção global depois que seus modelos rivalizaram com os principais concorrentes dos EUA por uma fração do custo. Essa ascensão rápida foi logo seguida por banimentos em vários países e sérias preocupações sobre o direcionamento de dados para servidores chineses e possíveis obrigações de concessões de acesso ao Estado sob a lei chinesa.
Grok
O Grok é o assistente de IA da xAI, criado por Elon Musk e integrado diretamente ao X (antigo Twitter). A alteração na política de privacidade do X em 2024, que ampliou o compartilhamento de dados com terceiros, e o uso padrão de publicações públicas pelo Grok para o treinamento do modelo motivaram investigações regulatórias na Irlanda e no Reino Unido.
Perplexity
O Perplexity se apresenta como uma alternativa focada em privacidade à Pesquisa do Google, mas suas versões gratuita e Pro padrão usam seus dados por padrão para o treinamento de modelos, além de rastrear a atividade do usuário por meio de cookies e impressão digital do dispositivo (fingerprinting), mesmo sem uma conta.
Mistral
A Mistral, sediada na França, se promove como a alternativa europeia que respeita a privacidade em relação aos gigantes de IA dos EUA. No entanto, usuários de planos gratuitos e da API padrão têm seus dados incluídos para treinamento por padrão, a proteção total de dados exige um plano corporativo pago.
Perguntas frequentes sobre IA e privacidade
- A IA salva minhas conversas?
- As empresas de IA podem compartilhar meus dados com governos?
- O que a IA faz com os meus dados depois que eu os digito?
- É seguro usar IA no trabalho?
- Posso impedir que a IA use meus dados para treinar seus modelos?
- Existe um assistente de IA privado que não colete meus dados?
Escolha um assistente de IA que não comprometa a privacidade
A maioria dos assistentes de IA funciona coletando tudo o que você insere, armazenando esses dados e usando-os para melhorar seus modelos ou para criar um perfil sobre você. O Lumo é diferente.
Cada conversa no Lumo é confidencial, portanto ninguém, nem mesmo a Proton, pode acessar seus arquivos e chats. Os dados nunca são compartilhados com terceiros, nunca são usados para treinar modelos de IA e nunca são usados para direcionar anúncios a você.
Você obtém todos os benefícios de um assistente de IA sem nenhum dos riscos de privacidade e seus dados continuam sendo totalmente seus. Como deveria ser.
